数据不足时的补救页

这页不能只是提示‘数据不够’,而要告诉用户当前缺什么、风险在哪、怎样最快补齐。

当前仍在感知

先明确告诉用户:系统还没拿到足够线索,不会假装结论已经完整。

当前判断会更保守

数据不足会拉高试错成本,所以动作建议会先偏低风险试探。

给一个继续补数的动作

不能让用户停在空状态,要直接给补录、补问或补观察的下一步。

为什么这页不能做成空白提示

用户最容易在这里流失,所以必须把空缺状态也做成一条可继续的链路。

先说清当前状态

如果系统只说‘请稍后再试’,用户不会知道是没有数据,还是系统坏了。

再交代风险边界

让用户知道当前结论偏保守,能避免把不完整判断当成最终答案。

最后给补数动作

真正的体验关键,是让用户知道下一步补什么最有价值。

看完这页后,最常见的下一步

不再把人留在空状态,而是直接承接到补录或风险解释页。

回主报告页

如果你要先把当前保守判断放回正式结果里理解,就回主报告页继续查看。

看 L4 决策审计

如果你已经知道数据不足在哪里,下一步就直接看当前还能采取哪些低风险动作。

回 AI 教练首页

如果你想重新选择任务入口,就回首页继续走主链。